Prüfplatz mit KI zur Fehlererkennung – BITMOTECO IoT-Systembaukasten – Produzierende Unternehmen verbessern Ihre Produktion mit dezentraler KI und Machine-Learning.
Ziel ist die Entwicklung eines Prüfplatzes zur optischen Fehlererkennung mit einer dezentralen KI und Machine-Learning-Algorithmus. In Verbindung mit einer Industriekamera ermöglicht der Prüfplatz zukünftig die Bilderkennung und Signalverarbeitung vor Ort. Der Mehrwert für die Anwender umfasst die automatisierte Objekterkennung und Fehlererkennung von Objekten, sowie die Lageerkennung. Mithilfe des dezentralen selbstlernenden Ansatzes können in kürzester Zeit unterschiedlichste Fehlerszenarien angelernt werden und ganze Produkte auf Fehler überprüft werden. So ermöglichen wir einen Prüfplatz mit KI zur Fehlererkennung in der Produktion und Qualitätssicherung.
Die dezentrale KI-Technologie ermöglicht es, die Fehlererkennung auf die Ebene der Fertigungslinie zu verlagern und somit eine schnellere Reaktion auf Fehler zu ermöglichen. Schließlich kann die KI-Technologie durch den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen kontinuierlich lernen und sich an neue Herausforderungen anpassen. Dadurch wird eine konstant hohe Leistung bei der Fehlererkennung gewährleistet.
Ein weiterer Vorteil des Einsatzes von dezentraler KI-Technologie ist die Möglichkeit, die Effizienz und Produktivität der Fertigungslinien zu verbessern. Durch die automatisierte Fehlererkennung können potenzielle Fehlerquellen schnell identifiziert und behoben werden, bevor sie zu größeren Problemen führen. Dadurch wird die Anzahl der fehlerhaften Produkte reduziert und die Qualität gesteigert. Dies kann sowohl die Kundenzufriedenheit als auch das Image des Unternehmens verbessern.
Als Basis wird der BITMOTECO IoT-Systembaukasten und die Technologien von Bitmotec verwendet.
Dieses Projekt wird mit Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung gefördert.
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